Modele numerique definition

Cette équation est utile lorsque le modèle implique un écoulement continu de fluide, comme le manteau est sur des échelles de temps géologiques. Dans les années 1960 à 1970, les modèles de convection du manteau utilisant l`approche par différence finie utilisaient généralement des différences finies de deuxième ordre. 2 [66] les fonctions de flux ont été utilisées pour supprimer l`effet de la pression et réduire la complexité de l`algorithme. [2] en raison de l`avancement de la technologie informatique, les différences finies avec des termes d`ordre supérieur sont maintenant utilisées pour générer un résultat plus précis. 2 [73] Voici quelques équations de base qui sont couramment utilisées pour décrire les phénomènes physiques, par exemple, comment la matière dans un système géologique se déplace ou coule et comment l`énergie thermique est distribuée dans un système. Ces équations sont généralement le noyau du modèle mathématique. Il y a beaucoup de tentatives pour modéliser la convection du manteau. Alors que la modélisation numérique fournit une estimation quantitative exacte des problèmes géologiques, il y a toujours une différence entre l`observation réelle et les résultats de modélisation en raison de: [2] en dehors des erreurs, il y a quelques limitations dans l`utilisation de la numérotation numérique modèles: dans les modèles numériques et les modèles mathématiques, il existe deux approches différentes pour décrire le mouvement de la matière: eulérien et lagrangien. [14] en géologie, les deux approches sont couramment utilisées pour modéliser le débit de fluide comme la convection du manteau, où une grille eulérienne est utilisée pour le calcul et les marqueurs lagrangiens sont utilisés pour visualiser le mouvement. [2] récemment, il y a eu des modèles qui tentent de décrire différentes parties en utilisant différentes approches pour combiner les avantages de ces deux approches.

Cette approche combinée s`appelle l`approche arbitraire lagrangienne-eulérienne. [15] un grand exemple (mais rare) que j`ai trouvé sur Toolerant d`une telle approche est l`analyse rigoureuse de la stratégie minimale dans le jeu d`appellation par (Baronchelli et al. 2006). Leurs données sont abondantes, leur modèle s`adapte quantifiée, leurs figures hypnotisant-et tout cela pour étudier l`impact d`un seul paramètre (taille de la population). Je ne suis pas au courant d`études aussi exhaustives et convaincantes de modèles aussi intéressants qui étudient plus d`un paramètre, très probablement parce que la quantification précise de leurs interactions devient compliquée très rapidement.